Xiaomi, MiMo-V2-Pro ile üst seviye yapay zeka yarışına girdi
Xiaomi, telefon ve otomobilden sonra şimdi de temel model tarafında daha iddialı bir pozisyona geçiyor. Şirketin yeni amiral gemisi modeli MiMo-V2-Pro, agent odaklı yapısı, 1 milyon token bağlam penceresi, 1 trilyonu aşan toplam parametre yapısı ve agresif API fiyatlandırmasıyla doğrudan üst seviye yapay zeka rekabetine sesleniyor.
İşin dikkat çeken yanı yalnızca teknik ölçek değil. Xiaomi, bu modeli daha önce OpenRouter’da anonim biçimde görülen Hunter Alpha’nın devamı olarak sahaya sürdü. Şirketin başında eski DeepSeek araştırmacısı Luo Fuli bulunuyor ve Luo, bu çıkış için adeta sessiz bir pusu diyor.
MiMo-V2-Pro, Xiaomi’nin agent senaryolarına odaklanan yeni amiral gemisi temel modeli olarak duyuruldu.
Model, 1 trilyon toplam parametre, 42 milyar aktif parametre ve 1 milyon token bağlam penceresiyle geliyor.
Xiaomi, üst seviye benchmark sonuçlarını daha düşük API maliyetiyle sunma iddiasını öne çıkarıyor.
MiMo-V2-Pro, Xiaomi’nin tanımıyla gerçek dünya agent iş yükleri için inşa edilmiş bir temel model. Şirket modeli klasik sohbet deneyiminden çok iş akışı yürüten, çok adımlı görevleri yöneten ve üretim mühendisliği benzeri senaryolarda çalışan bir beyin olarak konumluyor. Bu yaklaşım tesadüf değil. Zira Çin’de de rekabet giderek chatbotlardan agent sistemlere kayıyor ve Xiaomi de bu dönüşüme doğrudan oynuyor.
Mimari tarafta en dikkat çekici başlık verimlilik. Xiaomi’nin resmî sayfasına göre model 1 trilyonu aşan toplam parametreye sahip. Ancak her ileri geçişte bunun yalnızca 42 milyarlık kısmı aktif oluyor.
Hybrid Attention oranı da önceki sürümdeki 5:1’den 7:1’e çıkarılmış durumda. Buna hafif MTP katmanı ve 1 milyon token bağlam penceresi eşlik ediyor. Büyük dil modellerinde yarış artık yalnızca kaç parametre sorusundan ibaret değil. Uzun bağlamı ne kadar verimli yönettiği de en az bunun kadar önemli hale geldi.
Xiaomi burada özellikle agent kullanımı için daha uzun hafıza ve daha düşük gecikme dengesini öne çıkarıyor. Şirket modelin OpenClaw gibi ajan çatıları için yerel beyin rolü üstlenmesini hedeflediğini söylüyor.
Kaynaklar da Hunter Alpha’nın aslında MiMo-V2-Pro’nun erken iç test sürümü olduğunu ve OpenClaw gibi çatıların Çin’de hızla yayılmasının bu çıkışın arka planını oluşturduğunu belirtiyor.
Bu çizgi Xiaomi’nin son yıllardaki genel dönüşümüyle de uyumlu. Şirket yalnızca akıllı telefon üreticisi değil, IoT, otomotiv ve yazılım tarafını aynı çatı altında birleştiren daha geniş bir ekosistem kuruyor. Reuters gibi kaynaklar Xiaomi’nin önümüzdeki üç yılda yapay zekaya en az 60 milyar yuan yatırım planladığını ve MiMo-V2-Pro’nun bu stratejinin merkezine yerleştiğini aktarıyor.
Performans tarafında Xiaomi ve üçüncü taraf paylaşımlar birkaç dikkat çekici metrik öne sürüyor. Şirketin sayfasında PinchBench’te 81,0 ve ClawEval’de 61,5 sonucu yer alıyor.
VentureBeat’in aktardığı üçüncü taraf değerlendirmelerde ise model için 49 puanlık Intelligence Index, yüzde 30 hallucination oranı, +5 omniscience değeri, 77 milyon output token verimliliği ve Terminal-Bench 2.0’da 86,7 skorundan söz ediliyor. Aynı metin GDPval-AA’da 1426 Elo puanını da öne çıkarıyor. Bu veriler modelin özellikle agent ve kodlama ekseninde güçlü konumlandığını gösteriyor.
Burada dikkat edilmesi gereken nokta şu: GPT-5.2’ye yaklaştı ya da Opus 4.6 seviyesine geldi gibi ifadeler ancak hangi benchmarktan söz edildiği belirtilirse anlamlı.
Xiaomi’nin kendi sayfasında modelin bazı agent testlerinde üst sıralara çıktığı görülüyor. VentureBeat de belirli ölçümlerde GPT-5.2 ve Claude Opus 4.6 ile kıyaslanan sonuçlar aktarıyor. Ancak bu tabloyu her senaryoya yayılan tek bir genel üstünlük sonucu gibi okumamak gerekiyor.
MiMo-V2-Pro’nun en sert hamlesi fiyat tarafında geliyor. Xiaomi, 256K’ye kadar kullanımda 1 milyon input token için 1 dolar, output tarafında ise 3 dolar fiyat veriyor. 256K ile 1M arası kullanımda bu rakam 2 dolar ve 6 dolara çıkıyor.
Cache read alt kademede 0,20 dolar, üst kademede 0,40 dolar, cache write ise geçici olarak ücretsiz görünüyor. Bu yapı özellikle yoğun agent ve reasoning akışlarında maliyet hesabı yapan geliştiriciler için doğrudan dikkat çekici.
Model şu an Xiaomi’nin birinci taraf API’si üzerinden erişilebiliyor. Fakat önemli bir sınırlama da var. Şu aşamada görüntü ya da genel multimodal giriş desteği bulunmuyor. Xiaomi bunun için ayrı bir MiMo-V2-Omni hattı işaret ediyor.
Açık kaynak tarafında ise kapı tamamen kapanmış değil. Luo Fuli, modeller yeterince kararlı hale geldiğinde bu sürümden türeyen bir varyantı açık kaynak yapmayı planladıklarını söylüyor.
MiMo-V2-Pro’nun asıl önemi yalnızca Xiaomi’nin yeni bir model çıkarması değil. Bu model yarışın sohbetten çok agent, tool use, uzun bağlam ve maliyet verimliliği tarafına kaydığını daha net gösteriyor. Xiaomi burada yalnızca biz de varız demiyor, fiyat ve agent odaklı mimariyle çıtayı başka yerden yukarı çekmeye çalışıyor.